Les cibles de la plupart des opérations de marketing direct sont mal définies. Le ciblage de personnes qui ne sont pas réceptives à la communication produit ou aux messages publicitaires entraine un gâchis financier, d’énergie et une perte de satisfaction et de confiance des clients. Certaines populations à forte propension de souscription peuvent par exemple réagir négativement à des sollicitations commerciales intempestives, intrusives et mal ciblées par une baisse de leur appétence et fidélité. Il existe de nombreux cas où un ciblage accru permet de doubler les résultats de ventes additionnelles générées par la campagne. La solution Portrait Uplift propose aux organisations un ciblage ultra intelligent des clients pour la maximisation du retour sur investissement des campagnes marketing.
 
Cet article présente, pour le secteur de la Banque/Assurance de détail, les fondements d’une méthode Uplift de sélection commerciale radicalement nouvelle pour l’optimisation des campagnes anti-attrition, la maximisation des ventes additionnelles des campagnes de ventes croisées et la minimisation du nombre de personnes sélectionnées pour les opérations commerciales.

Dans le domaine du marketing relationnel et de la fidélisation des clients, il existe de nombreux cas où un ciblage accru permet de doubler les résultats de ventes additionnelles générées par la campagne. Par ailleurs, certaines populations à forte propension à consommer peuvent aussi réagir négativement par une baisse de leur consommation liée à des sollicitations commerciales intempestives, intrusives et mal ciblées. La solution Portrait Uplift propose aux organisations un ciblage ultra intelligent des clients pour la maximisation du retour sur investissement des campagnes marketing.
 
Cet article présente, pour le secteur de la grande Distribution, les fondements d’une méthode Uplift de sélection commerciale radicalement nouvelle pour la maximisation des ventes additionnelles et la minimisation du nombre de personnes sélectionnées pour les opérations commerciales.

Le churn ou l’attrition qui désigne pour une organisation la perte de clients ou usagers peut être volontaire ou involontaire lié à une insatisfaction sur l’offre ou sur la qualité des services ou encore à des circonstances indépendantes de l’organisation (déménagement, décès…). Le fait même d’essayer de «sauver» certains clients peut provoquer leur départ. Les actions commerciales anti-churn conçues dans le but explicite de réduire la perte de clients peuvent cristalliser cette insatisfaction et provoquer le départ du client. Ces départs auraient pu être évités, ou du moins retardés sans opération commerciale, en particulier lorsque les mécanismes de contact sont trop intrusifs : appels sortants, SMS, courriels … Les programmes anti-attrition peuvent être plus efficaces et plus rentables si l’on se focalise sur les clients qui peuvent changer d’avis après une action volontariste. La conception des opérations anti-attrition et de leur ciblage doit être différentiée selon le canal commercial employé.
 
Cet article explique comment le ciblage des opérations de conservation de clients récupérables peut être réalisé avec Portrait Uplift à travers une illustration d’études de cas dans le secteur des télécom.

Pour accroître et améliorer la fidélisation clients tout en maintenant des relations pérennes, les entreprises, notamment dans le secteur de la banque et de la finance, doivent trouver des moyens de communications nouveaux et innovants auprès de leurs clients.

Les avancées technologiques ont forcé les entreprises à mettre en place un nombre grandissant de canaux de communications – du web au téléphone portable, en passant par l’email, les texto et les réseaux sociaux – en fonction des préférences des clients.

Il est nécessaire de comprendre, implémenter et tirer parti de ces différents types de canaux pour réussir dans un environnement de plus en plus régi par les besoins et la volonté des clients utilisateurs.

Nous vous invitons à en savoir plus grâce au livre blanc PBBI (en Anglais).

Conquête de prospects, fidélisation de clients selon leur potentiel, communications ciblées, optimisation de ventes additionnelles… ce n'est pas la quantité des données recueillies qui est décisive, mais bien la manière dont ces informations sont mises en relation et judicieusement utilisées.

La gestion de la qualité des données constitue le socle sur lequel toute opération marketing ou commerciale se construit : segmentation pertinente, adéquation aux offres, géo-analyse, analyse prédictive, gestion transpromotionnelle…

Le cycle de la gestion de la qualité des données s’articule autour de cinq pratiques.